出版著作及代表性論文 | 學(xué)術(shù)著作 （1）黃海輝，探索生物大數(shù)據(jù):原理,、方法和應(yīng)用,，中國(guó)紡織出版社，2024.7. ISBN: 978-7-5229-1989-8 代表性論文 注: #為共同第一作者,*為通訊作者 （2）HUANG H-H*, Shu J, Liang Y,，. MUMA: a multi-omics meta-learning algorithm for data interpretation and classification, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024. (IF: 6.7) （3）HUANG H-H*, Li J* and Cho W-C*,，. Editorial: Integrative analysis for complex disease biomarker discovery, Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, 2023, 11:1273084. (IF: 4.3) （4）PENG X-D#, HUANG H-H#,*, LUO Z，. Fuzzy dynamic MCDM method based on PRSRV for financial risk evaluation of new energy vehicle industry.[J]. Applied Soft Computing, 2023, 136. (IF: 7.2) （5）HUANG H-H, WU N-Q, LIANG Y*,，PENG X-D, SHU J,，. SLNL: A novel method for gene selection and phenotype classification.[J]. International Journal of Intelligent Systems, 2022, 37(9): 6283-6304. (IF:5) （6）PENG X-D#, HUANG H-H#,*, LUO Z，. When CCN meets MCGDM: optimal cache replacement policy achieved by PRSRV with Pythagorean fuzzy set pair analysis.[J]. ![]() Artificial Intelligence Review, 2022, 55:5621-5671. (IF:10.7) （7）HUANG H-H, RAO H, MIAO R, LIANG Y*,，. A novel meta-analysis based on data augmentation and elastic data shared lasso regularization for gene expression.[J]. BMC Bioinformatics, 2022, 23:353. (IF: 2.9) （8）HUANG H-H, PENG X-D, LIANG Y*,，. SPLSN: An efficient tool for survival analysis and biomarker selection.[J]. International Journal of Intelligent Systems, 2021, 36(10):5845- 5865. (IF: 5) （9）HUANG H-H*, LIANG Y，. A novel Cox proportional hazards model for high‐dimensional genomic data in cancer prognosis.[J]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2021, 18(5): 1821-1830. (IF: 3.6) （10）HUANG H-H*, LIANG Y,，. An integrative analysis system of gene expression using self-paced learning and SCAD-Net.[J]. Expert Systems with Applications, 2019, 135: 102–112. (IF: 7.5) |
近5年主持承擔(dān)科研項(xiàng)目及經(jīng)費(fèi) | 進(jìn)行中: 1. 國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金,，62102261，基于元學(xué)習(xí)及Lp-Lq正則編碼的有監(jiān)督多組學(xué)分析模型及其應(yīng)用,，2022/01 – 2024/12,，30萬(wàn)元 2. 北京中軟國(guó)際教育科技股份有限公司委托項(xiàng)目，智云蝶系統(tǒng)開(kāi)發(fā),，2023/12-2026/01,，97萬(wàn)元
3. 廣東省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目,，GD24YDXZZL01，歷史在云端：抗戰(zhàn)時(shí)期粵北華南教育歷史的數(shù)字化探索,，2024/01-2026/10,，3萬(wàn)元
4. 廣東省重點(diǎn)建設(shè)學(xué)科科研能力提升項(xiàng)目，2022ZDJS049,，人工智能驅(qū)動(dòng)的生物醫(yī)藥大數(shù)據(jù)集成分析研究,，2022/12 – 2025/11，100萬(wàn)元 5. 廣東省教育科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目,，計(jì)算機(jī)專業(yè)人才培養(yǎng)范式重構(gòu):從學(xué)科本位到個(gè)性驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)變路徑探索研究,，2024/10-2026/10，2萬(wàn)元
已結(jié)題: 1. 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目,，18YJCZH054,，基于自步學(xué)習(xí)及正則化方法的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測(cè)模型研究，2018/07 – 2022/02,，7萬(wàn)元 2. 廣州市騰龍信息科技有限公司委托項(xiàng)目,，基于AI的柑橘外觀品質(zhì)分級(jí)軟硬件成套設(shè)備開(kāi)發(fā)，2022/12 – 2023/05,，45萬(wàn)元 3. 廣東省自然科學(xué)基金,，2018A030307033，基于自步學(xué)習(xí)及正則化的樣本選擇與特征選擇的新方法及其應(yīng)用,，2018/05 – 2021/12,，10萬(wàn)元 4. 教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目，220503612170051,，CDIO國(guó)際工程教育理念的培訓(xùn)及實(shí)施,，2022/06-2024/05，2萬(wàn)元 5. 廣東省普通高校特色創(chuàng)新類項(xiàng)目,，![]() 2018KTSCX205,，整合基因組學(xué)數(shù)據(jù)的標(biāo)記物選擇方法研究，2019/06 – 2022/12,，6萬(wàn)元 6. 韶關(guān)市科技計(jì)劃項(xiàng)目,，200811104531028，基于整合分析的類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎致病生物標(biāo)記物識(shí)別研究,，2020/08 – 2022/11,，5萬(wàn)元 7. 珠海貝塔科技有限公司(企業(yè)橫向) ，特征選擇方法集成系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與實(shí)現(xiàn),，2022/11 – 2023/02,，2萬(wàn)元 |
科研成果（獲獎(jiǎng)、專利、版權(quán),、著作權(quán),、外觀設(shè)計(jì)等） | 發(fā)明專利: 1.一種基于正則化模型的數(shù)據(jù)整合方法及系統(tǒng)；發(fā)明人：黃海輝,；授權(quán)單位：國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局,；專利號(hào)ZL 202311789980.3 授權(quán)時(shí)間：2024.05.17 2.一種特征基因選擇及癌癥分類方法；發(fā)明人：黃海輝,，戴經(jīng)國(guó),，梁勇，陳燕琴,；授權(quán)單位：國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局,；專利號(hào)ZL201811522827.3； 授權(quán)時(shí)間：2023.08.15 3.一種基因數(shù)據(jù)集整合分析方法,；發(fā)明人：黃海輝,，戴經(jīng)國(guó)，梁勇,，陳燕琴；授權(quán)單位：國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局,；專利號(hào)ZL201811522403.7,； 授權(quán)時(shí)間：2023.07.21 4.一種基于元胞自動(dòng)機(jī)的生物演變；發(fā)明人：黃海輝,，戴經(jīng)國(guó),，梁勇，陳燕琴,；授權(quán)單位：國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局,；專利號(hào)ZL201811332831.3； 授權(quán)時(shí)間：2022.12.23 |
