一、報(bào)告時(shí)間
2024年12月18日（星期三）14:40
二,、報(bào)告地點(diǎn)
明德區(qū)才德樓A203
三,、報(bào)告題目
東海海岸和海洋環(huán)境數(shù)字孿生中的技術(shù)和關(guān)鍵問題
四、主講人
張昕,，男，中國科學(xué)院大氣物理研究所博士,，教授,。主要研究方向?yàn)楦咝阅苡?jì)算、資料同化和數(shù)值模擬,。
歷任中國國家氣象中心副研究員,，美國國家大氣科學(xué)研究中心（NCAR）最高級別軟件科學(xué)家，美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）高級研究員,，國際商業(yè)機(jī)器公司（IBM）研究院首席科學(xué)家等職位,，粵港澳大灣區(qū)氣象監(jiān)測預(yù)警預(yù)報(bào)中心學(xué)科主任兼科技業(yè)務(wù)部負(fù)責(zé)人，深圳防災(zāi)減災(zāi)技術(shù)研究院高級研究員等,。
作為主要貢獻(xiàn)者,，參與多個(gè)世界一流地球科學(xué)軟件的研發(fā)。曾經(jīng)領(lǐng)導(dǎo) WRF 的資料同化系統(tǒng)軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì),，WRF 模式是在國際上影響力最大和使用最廣泛的數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模式,，在全球約 160 個(gè)國家有超過 57800 個(gè)注冊用戶；作為首席科學(xué)家,，曾負(fù)責(zé)IBM大中華區(qū)天氣和環(huán)境研究的協(xié)調(diào)和咨詢,，以及“綠色地平線”項(xiàng)目；以初創(chuàng)和核心成員的身份,，參與設(shè)計(jì)和開發(fā)了美國下一代數(shù)值天氣預(yù)報(bào)資料同化系統(tǒng)（JEDI）,，JEDI 已經(jīng)被確定為美國天氣局的下一代業(yè)務(wù)系統(tǒng)。
五,、報(bào)告摘要
數(shù)字孿生系統(tǒng)作為地球系統(tǒng)科學(xué)的重要工具,，能夠有效地結(jié)合數(shù)值模擬和觀測數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)對海洋環(huán)境的精準(zhǔn)模擬和預(yù)測,，為海洋管理,、資源開發(fā)以及生態(tài)保護(hù)提供科學(xué)依據(jù)。本報(bào)告將介紹東海海岸和海洋環(huán)境數(shù)字孿生系統(tǒng)的數(shù)值模擬底座,、資料同化方法和數(shù)據(jù)支撐,，特別是臺(tái)風(fēng)重定位和初始化技術(shù)、資料同化技術(shù)和靶向移動(dòng)高分辨率網(wǎng)格技術(shù),。
近年來,，深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)在氣象和海洋科學(xué)中展現(xiàn)了巨大潛力,，如改進(jìn)數(shù)值模式的參數(shù)化方案、加速計(jì)算過程以及提高預(yù)測的準(zhǔn)確性,。然而,，如何有效結(jié)合傳統(tǒng)物理模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型，仍是一個(gè)亟待解決的挑戰(zhàn),。結(jié)合個(gè)人長期從事地球科學(xué)軟件研發(fā)的經(jīng)驗(yàn),，本報(bào)告將介紹個(gè)人對人工智能技術(shù)在大氣和海洋數(shù)值模擬領(lǐng)域應(yīng)用的初步思考和嘗試。
