為營(yíng)造良好的學(xué)術(shù)氛圍,，4月19日晚，信息工程學(xué)院周月鵬博士應(yīng)邀在明德區(qū)才德樓A203會(huì)議室作了關(guān)于“不同粒度特征融合的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的學(xué)術(shù)報(bào)告,，信息工程學(xué)院青年教師和物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)部分學(xué)生聆聽(tīng)此次報(bào)告,。
本次報(bào)告會(huì)主要介紹如何利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）進(jìn)行圖像分類領(lǐng)域的研究。首先,，周月鵬博士以當(dāng)前熱門的ChatGPT和百度文心一言為切入點(diǎn),，通過(guò)Siri和百度機(jī)器人，介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要應(yīng)用領(lǐng)域,，包含計(jì)算機(jī)視覺(jué),、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等,。周月鵬介紹了CNN的基本結(jié)構(gòu)和常見(jiàn)的CNN模型,，以Minist手寫字符的識(shí)別為案例，通過(guò)動(dòng)畫的形式演示算法模型中的運(yùn)算流程,。最后詳細(xì)介紹了他在中山大學(xué)讀博期間主要完成的研究工作,。
周月鵬的報(bào)告條理清晰，交流互動(dòng)環(huán)節(jié)氣氛活躍,。通過(guò)此次科研專題報(bào)告的學(xué)習(xí),，大家對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有了更深入的理解，為后續(xù)的深度學(xué)習(xí)研究奠定了基礎(chǔ),。
